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而材料较小的单重态-三重态能级差（ΔEST）使电子在室温热能活化下即可实现从三重激发态到单重激发态的反系间窜跃过程，翁婿实现TADF发光现象。这些结果说明了该杂化双金属催化剂有望作为高效的氢气储存媒介，夺战甚至具有拓展到其他催化应用的潜力。

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针对这一挑战，翁婿吉林大学的徐吉静教授和于吉红院士（共同通讯作者）等人基于分级二氧化钛-三氧化二铁异质结设计建立了一种新型双功能化光辅助锂-氧系统。与其他层状氢氧化物在碳酸根离子存在时选择性差不同，夺战JU-111即便在碳酸根离子过量的环境中也能对Cr(VI)阴离子表现出优异的选择性。

JACS于2021年首次设立了执行主编委员会，年房聘任全球化学领域6位杰出科学家担任执行主编，于吉红院士是国内唯一一位受聘的执行主编。

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翁婿图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、夺战电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

随后，年房2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。最后，产争将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。